Quel Est Le Potentiel De L 'Intelligence Artificielle Pour La Mode?

Ces dernières années, l 'évolution de l' intelligence artificielle a été surprenante.

Au Japon, Edgar simoserra, professeur associé à l 'université de Sawada, s' appuie sur l' intelligence artificielle. "

Style and pop

Edgar a publié en 2015 un article intitulé "la mode".

"L 'esthétique nerveuse", document qui permet à l' intelligence artificielle d 'évaluer les photos des utilisateurs et de se fonder sur

Note.

En plus de cela, il peut aussi présumer comment s' associer pour améliorer la mode et ainsi découvrir les caractéristiques de la mode dans le monde entier.

Cependant, il est difficile de définir la vraie "mode".

Edgar a utilisé le site Web existant de présentation de vêtements pour apprendre à l 'intelligence artificielle comment s' accoupler près de 140 000 vêtements sur un site Web.

Dans ce processus, les critères d 'évaluation de la mode sont le nombre de points d' appréciation et d 'observations affichés sur le site Web.

Bien sûr, il y a en réalité une tendance à l 'appariement des cyberred, mais Edgar ne pense pas que cela soit contraire à la mode.

« le niveau de développement économique, le niveau de revenu, etc., sont liés à la mode.

Les mannequins jeunes et les vêtements noirs améliorent la mode.

Edgar a dit.

L 'intelligence artificielle absorbe l' information incertaine des usagers en général, et il a récemment publié un document sur l 'intelligence artificielle qui permet de découvrir les caractéristiques de la mode.

Maintenant, il peut reconnaître l 'expression humaine, les rides des visages et des vêtements, le temps et l' élimination de ces informations indésirables.

Bien que l 'intelligence artificielle ne puisse pas prédire la popularité temporairement, cette possibilité existe à l' avenir.

« les données relatives à l 'apprentissage intellectuel artificiel sont disponibles depuis cinq ans et il est donc peu probable que l' on puisse prédire l 'évolution de la pandémie à l' avenir.

Mais s' il apprend la mode des 100 dernières années, il sera possible de réaliser la fonction de prédiction.

Ce n 'est qu' à l 'époque que l' on n 'utilisait pas des indicateurs aussi simples qu' aujourd 'hui, ce qui pourrait poser des difficultés. »