건품!!고객 관리가 얼마나 중요합니까?신세대 상인은 고객을 어떻게 관리합니까

가게를 어떻게 운영하는 건품을 그렇게 많이 보고 있는지 궁금하지 않으니 오늘은 다른 건품을 나눠 드리려고 합니다.

경영의 목적은 무엇입니까?소비자들 사이에서 이익을 얻기 위해서는 사업가들이 잘 팔렸는지 잘 알고 고객 수요가 가장 중요하다.소비자는 제품 판매량의 공헌자이자, 제품 문제의 효과적인 피드백자이자, 소비자에게서 문제를 해결하는 것이 중요한 고리다.

많은 상인들이 가게를 운영할 때 많은 문제를 겪게 되는데, 대다수가 이러한 문제들을 해결하기 시작하거나 이런 문제들을 해결하는 상인들은 일반적으로 이러한 문제를 소홀히 할 수 있지만, 사실 고객 문제는 매우 중요한 요소이다.

일부 상인들은 고객 고객이 판매전 애프터의 문제를 처리하는 데 대해 소비자와 대화를 나누는 데 있어서 기술적 함량이 많지 않은 일자리가 있다고 느낄 수 있다.그러나 실제로 고객은 매일 다른 수요를 접촉해야 하는 구매자에게 가장 가까운 소비층도 소비자의 서비스를 가장 잘 알고 있다.

상가 들이 판매량 문제를 만났을 때, 가게의 페이지를 재인테리어, 제품 포장이 부족한지 소비자, 직통차력 강화, 다이아몬드 전시 등을 고려해야 할지, 사실 소비자들에게서 이익을 얻을 필요가 있지만, 자신의 점포의 원인을 고려할 필요는 없으며, 맞은편의 소비자들의 고객을 돌봐야 한다.

소비자들이 상품에 문제가 생기고 고객 상담을 하기 전에, 사실 소비자들은 상품을 이미 보고 제품에 대해 어느 정도 알고 구매 의도를 가지고 있다고 생각한다.그러면 이때 소비자들이 상담할 때 주목하는 게 뭐예요?상품이 아닌 고객의 서비스 태도와 객복 해답을 할 때 제품에 대한 전문도

이맘때 소비자들은 상담할 때 상담을 통해 일부 정보를 얻어 주문을 내리는 결정을 내리기를 바란다.이때 고객복이 제품에 대한 이해가 부족하다면 전문가, 응답이 적시에 부족하거나 고객에게 정서적 파동답답 답변의 언어가 공격 등과 같은 잘못된 안내를 받는다면, 선량한 확률이 떨어질 수도 있다.

조회 전화율의 고저와 고객의 복구 속도, 서비스 태도, 전문 지식, 판매 기교 등이 모두 일정한 관계가 있다.한 고객 단체가 관리와 서비스에서 모래를 뿌리면 장사꾼이 판매량에 안 가면 어려운 병목에 걸리게 된다.

고객 문제는 간단한 해결 문제로 보이지만, 사실상 사업가들은 흔히 이 방면에서 손을 떼지 않는다.상시 상인들은 고객과 소비자의 역사 통화 기록에서 문제를 찾을 수도 있고 통화 수량이 적은 점포에 대해 이런 역사적 회소검색을 하는 것이 비교적 직접적인 방식이다.그러나 당신의 가게의 관심도가 높다면, 판매량이 좋다면, 나중에 손님이 많으면 하루에 수백 수천 통의 대화가 생긴다면, 만약 이렇게 돌아서서 조회하는 방식에 따라 당신은 큰 손해를 볼 수 있다.

우리는 고객의 수요와 제품을 어떻게 충족시키느냐에 시간을 들여야 하며, 역사의 대화를 살펴보는 데 시간이 걸리지 않는다.더욱이 다량의 대화에 대해 자세히 살펴볼 수는 없을 만큼 시간을 낭비할 뿐만 아니라 많은 인력을 들여야 한다.이런 전통적인 검측 방식은 현재의 과학 기술 발전에 있어서 낮은 효율적인 작업 방식이다.

이때 몇몇 상인들이 조급해지기 시작했는데, 어떻게 해야 할지 생각하니?전통적인 검출 방식이 어려운 이상, 우리는 과학기술 분야에 시선을 던질 수 있는 것이 아니냐.과학기술이라는 단어는 우리 상점에서 아주 멀리 있다고 생각하지 마라. 사실 과학 기술 제품이 우리 주변에서 사용된다.고객 질검과 관리를 어렵게 만드는 것도 아니다.

과연 어떤 지능화 다음으로 간단하게 코보로 넘어가도록 하겠습니다.

무엇이 현대화 기술에 영합하는 품질 검사 플랫폼입니까?인공지능 자연 언어 처리 기술에 기초한 스마트 고객 검사와 관리 서비스 플랫폼이다.

인공지능은 모두 들을 수 있지만, 인공지능에 대해 그리 깊이 이해하지 않았을 수도 있다. 인공지능은 자동적으로 우리를 결정할 수 있는 프로그램이나 로봇을 완성할 수 있다는 것을 자발적으로 말해 준다.자연언어처리는 듣던 사업가가 더 적어졌고, 자연언어처리는 우리 인류 언어를 이해하고, 결국 인간과 자연소통을 할 수 있는 인공지능 기술에 집중하는 것이다.고객 지능 검사 및 관리의 실현 과정에서 자연 언어 처리 기술은 핵심 기술을 맡았다고 할 수 있다.

앞서 언급한 다량의 역사 대화 회상 조회난에 대한 질문에 차세대의 고객 지능 관리는 이미 그 대응 방법이 있다.왜'차세대'라고 말하는가. 문제는 해결의 기초에 인공지능 중 일부 처리법도 늘어났기 때문이다.(여기 우선 관문을 팔자)

그나저나 역사적 대화가 어려운 문제를 어떻게 해결할 것인가?관리자 (상가)는 고객복 스마트 관리 플랫폼을 통해 실시간으로 고객들의 대화 활동을 실시간으로 볼 수 있으며, 시스템적으로 고객 좌석의 역사통화 기록도 볼 수 있다.

관리자가 의문이 있을 텐데 그렇게 간단합니까?그것은 물론 기록을 살펴보는 것이 문제의 해결이 필요한 전제인데, 어떻게 이런 어려운 대화에서 문제를 발견하는가, 이것이 우리가 문제를 해결하는 출발점이다.

여복 설정 설정, 관리자가 플랫폼에 로그인한 후 플랫폼에 여장을 설치하여 위규 설정을 할 수 있습니다.고객복은 소비자 대화 전에 관리자에게 기초 위반항을 설치할 것이다.예컨대 평균응답자, 느린 응답 계수, 평균응답 시 장, 첫 응답 시 장 등이다.고객복은 규정 위반 설정의 임의항을 건드렸을 때 질검 플랫폼이 경찰에 신고를 할 수 있으며, 관리원은 처음으로 실수한 고객 고객이 소비자와 대화할 때의 대화 상태를 확인할 수 있으며, 이후의 성적 고과에 근거를 제공할 수 있다.

물론 플랫폼은 이 설정만이 아니라'새'라는 말만 이어야 한다.

정서 경찰.우리 사람들은 말과 동작 표현이나 문자표현에도 미지의 요소가 미치는 정서적 영향을 미친다.플랫폼은 인공지능 정서 분석 기술에 근거하여 자동으로 실시간 통화 중 소비자의 정서치를 분석할 수 있다.예를 들어 소비자가 고객에게 고객에게 상담을 할 때, 고객이 좋은 해결 방안을 제공하지 못했거나 다른 원인이 소비자들에게 불만을 주지 않았을 때 소비자들이 이런 언어의 과격한 행위가 나타날 수 있다.

감정분석의 장점은 소비자나 고객이 말할 때의 정서 상태를 자동으로 분석할 수 있으며 소비자가 정서를 가지고 있으면 플랫폼이 자동으로 기사를 발산할 수 있으며, 관리원은 신고를 통해 당시 대화 장면을 제시할 수 있다는 것을 제시할 수 있다.이는 어떤 문제인지 빨리 확인할 수 있을 뿐만 아니라 소비자 같은 언어가 과격하게 나타나고 다음 문제가 다시 나타나거나 제때에 고객 정서에 대응하는 가장 만족스러운 해결법을 제시할 수 있다.

키워드 경찰.정서신고와 비슷하지만 다르다.다른 관리자는 키워드 경찰 프로젝트에서 사용자 정의 키워드를 정의할 수 있다는 점이다. 예를 들어 호평, 제보, 고소, 태도가 낮고 느린 등 (하도)소비자와 대화를 할 때 소비자들이 접촉해 놓은 고보 키워드를 건드리면 플랫폼은 즉각 기사를 폭로하고 경찰에게 대화상자를 알리는 것이다.

개황 통계.매일 객복 좌석과 소비자 대화 시 발생한 고경, 플랫폼은 이들 통계하기 어려운 데이터에 따라 일개 양화의 가시화 형식으로 전시된다.개황 통계는 통계, 정서 통계, 키워드 통계 등의 구체적인 통계와 시간 구간과 지정 고객 좌석도 확인할 수 있다.

마지막 데이터 분석.대형 데이터 분석은 3가지 특색: 소비자 정서 귀인, 서비스 통점 분석, 소비자 의견 레이더.조급해하지 말고 우리 한 명씩 소개합시다.

소비자 정서가 귀인하다.이곳의 감정은 앞에서 소개한 정서 분석과 하나의 이치이다.시스템 자동으로 소비자가 통화 과정에서 언급한 키워드가 함유된 정서를 인식하고 소비자의 선호 경향을 통찰할 수 있을 뿐만 아니라, 관리자가 실질적으로 조정하고 업무나 제품 중심을 개선하는 데 도움을 줄 수 있다.

서비스 통점 분석.선택한 시간대와 이미 미리 설치된 모든 키워드 에 따라 플랫폼은 키워드에 따라 실시간 대화에서 나타난 키워드가 경찰에 나타날 때의 정서 농도, 플랫폼은 이 데이터의 관계에 따라 2차원 그래프를 그렸다.좌표축 기능을 통해 관리자는 과거의 문제를 분석할 때 서비스통점 분석을 통해 숨겨진 문제를 발견하고 문제에 따라 대응 방안을 분석할 수 있다.

소비자 의견 레이더.관리자는 의견 레이더 페이지에서 알고 싶은 정보를 입력할 수 있다 (한 브랜드, 어떤 품종 등), 플랫폼은 모든 소비자통화에서 자동으로 연관성이 가장 강한 연상어와 그 안에 포함된 소비자 정서를 자동으로 찾아낸다.소비자 의견 레이더는 소비자의 말에서 비자체 제품의 다른 정보를 이해하는 데 도움이 된다.

대데이터 분석은 경찰의 배치를 출발한 기초에서 더욱 인간화된 방식으로 이 신고들을 정리해 더 큰 한도의 보조 관리자가 문제를 발견하고 해결하는 것이다.나는 전자상으로 꿈꾸는 사람이고, 나를 지켜봐, 모르는 것도 있고, 나를 찾을 수 있는 위신tb99